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pISSN : 2005-5668 ㅣ eISSN : 2289-0386

대한지구과학교육학회지, Vol.13 no.3 (2020)
pp.226~237

DOI : 10.15523/JKSESE.2020.13.3.226

키워드 네트워크 분석을 활용한 기후변화 교육 관련 연구동향 분석

김순식

(부산교육대학교 교수)

이상균

(경상남도교육청 장학사)

본 연구의 목적은 연구제목에서 추출한 키워드를 중심으로 네트워크 분석을 활용하여 기후변화 교육 관련 연구동향을 분석하는 것이다. 이를 위하여 2015년부 터 2020년 11월까지 한국연구재단(KCI) 등재(후보)지 에 게재된 기후변화 교육 관련 논문의 연도별, 학습지 별 동향을 파악하고, 논문에 제시된 키워드에 대한 네 트워크 분석을 실시하였다. 분석절차는 분석 대상 선 정, 키워드 추출과 정제, 키워드 네트워크 분석 및 시 각화의 과정으로 진행되었다. 자료처리는 Textom 분석 프로그램, Ucinet 6.0, NetDraw 프로그램을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 2011년부터 2020년 사 이 총 62편의 기후변화 교육 관련 논문이 게재되었으 며, 학술지는 ‘에너지기후변화 교육’에서 가장 많은 기 후변화 교육 관련 논문이 게재된 것으로 나타났다. 둘 째, 키워드 ‘프로그램’ 키워드가 가장 높은 빈도를 보 였으며, 그 다음으로 ‘에너지’, ‘분석’, ‘초등학교’, ‘초등 학생’, ‘개발’, ‘영향’ 등이 높은 빈도를 보였다. 셋째, 연 결정도 중심성 분석결과 ‘프로그램’, ‘초등학생’, ‘초등 학교’ 지수가 가장 높게 나타났으며, 가장 큰 군집은 ‘교 수·학습 프로그램 개발과 효과’가 형성되었다. 본 연구 는 전반적인 기후변화 교육 관련 연구동향을 탐색하고, 향후 연구주제에 대한 방향성을 파악하였다는 데 의의 가 있다.

Keyword Network Analysis of Trends in Research on Climate Change Education

Kim Soon Shik

Lee Sang Gyun

The purpose of the research is to analyze research trends related to climate change education by network analysis based on keywords extracted from the research title. For this purpose, 62 papers were selected from Korean Citation Index(KCI) journals published from 2011 to 2020 using such keywords as "climate change" and "climate change education" in the Research Information Sharing Service. The analysis procedure consisted of selection of analysis papers, keyword extraction and purification, and keyword network analysis and visualization. Textom, Ucinet 6.0, and NetDraw were used to analyze the frequency, degree centrality, and betweenness centrality. The results of the research showed that, first, Early ‘Energy and Climate Change Education’ had the highest frequency of papers examining climate change education. Second, the keywords/phrases that appeared most frequently in research on climate change education were "program" "energy," "analysis," "elementary school," "elementary school," "elementary school students," "development," and "impact." Third, the analysis of the centrality of betweenness centrality showed that the index of 'program', 'primary students' and 'primary schools' were the highest, and the largest group was 'development and effect of teaching and learning programs'. Based on these results, it was concluded that future research on climate change education needs to be examined in further detail and expanded into more specific areas.

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